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英伟达 AI 芯片 H200 开始供货,性能相比 H100 提升 60%-90%

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发表于 2024-4-1 22:29:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
真的挺后悔自己高中没好好学习,自己曾是湖北八校之一的学生,毕业之后看着自己的同学不是985就是211,也许当时可能觉得没啥差距,但是真就一本管学习,二本管纪律,三本管卫生,985大学的教学模式和方法以及教育资源,真的不是二本,三本可以比的,希望大家都可以好好学习,我个大学生看个这个,快感动死了。
3 月 28 日消息,据日本经济新闻报道,英伟达的尖端图像处理半导体(GPU)H200 现已开始供货。H200 为面向 AI 领域的半导体,性能超过当前主打的 H100。

根据英伟达方面公布的性能评测结果,以 Meta 公司旗下大语言模型 Llama 2 处理速度为例,H200 相比于 H100,生成式 AI 导出答案的处理速度最高提高了 45%。

市场调研机构 Omdia 曾表示,2022 年英伟达在 AI 半导体市场约占 8 成的份额,与此同时 AMD 等竞争对手也在开发对抗英伟达的产品,竞争愈演愈烈。

英伟达当地时间 3 月 18 日在开发者大会上宣布,年内将推出新一代 AI 半导体“B200”,B200 和 CPU(中央运算处理装置)组合的新产品用于最新的 LLM 上。“最强 AI 加速卡”GB200 包含了两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU,推理大语言模型性能比 H100 提升 30倍,成本和能耗降至 25 分之一。

GB200 采用新一代 AI 图形处理器架构Blackwell,黄仁勋在 GTC 大会上表示:“Hopper 固然已经非常出色了,但我们需要更强大的 GPU”。

据IT之家此前报道,英伟达 H200 于去年 11 月发布,其为基于英伟达的“Hopper”架构的 HGX H200 GPU,是 H100 GPU 的继任者,也是该公司第一款使用 HBM3e 内存的芯片,这种内存速度更快,容量更大,因此更适合大型语言模型。较前任霸主 H100,H200 的性能直接提升了 60% 到 90%。英伟达称:“借助 HBM3e,英伟达 H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 的内存,与 A100 相比,容量几乎是其两倍,带宽增加了 2.4 倍。”

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作为一个24岁还在读大三的老阿姨,给大家一个忠告,一定一定要努力学习,考上好大学。你只有真正经历过了,才知道没有学历,你甚至连一个机会都得不到。我现在专升本上了大学,在我专科实习的时候,我有一个同学特别优秀,基础很扎实,带他的老师也很喜欢他,但就因为他是专科毕业,最终没能留在那里。而且考研,有很多学校是明确专硕不收专升本学生的(就我的专业来说),只能考学硕。没有一个本科学历真的很难,尤其是在我们都是普通人的情况下。即使你现在很迷茫,但你也必须努力学习,考上好大学,这样后来你希望改变,也比由专科挣扎轻松得多。大家现在都还很年轻,珍惜你们现在无尽的可能性,我已经因为自己的选择,失去了很多机会。以我为鉴,与君共勉。
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