除了AI芯片不断升级，英伟达量子云平台也不容忽视

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英伟达日前推出基于CUDA-Q混合量子计算平台的云服务，使用户能够进行量子计算的软件测试。该平台的意义不容忽视，或许不亚于GPU升级。

据了解，英伟达量子云（NvidiaQuantaCloud）旨在支持研究人员和开发人员在化学、生物学以及材料科学等领域推进量子计算的探索，他们可通过几大主流云计算服务商的云平台获取服务。

英伟达强调，量子云作为一种微服务，能够使用户在云平台中开发和测试新的量子算法和应用程序。目前，这些算法和应用程序包括混合编程模拟器与其他相关工具。混合量子计算结合了量子计算和经典计算的功能，可以说涵盖了当前量子计算的整个领域。

另据报道，英伟达量子云目前没有直接连接真正的量子计算机，而是通过配备大量AI芯片和系统的数据中心模拟量子计算机的操作。不过，英伟达已经承诺在未来为第三方量子计算机提供连接。

尽管量子计算的实际应用数量有限，但受该行业未来巨大商业潜力的推动，全球许多国家都在加大研究力度。

虽然英伟达正通过量子云进入量子计算云服务领域，但它的起步相对较晚。微软和AWS在2019年分别凭借AzureQuantum和Braket领先一步，使量子计算的市场竞争变得更加激烈。

英伟达也表示，其量子云将集成到微软Azure、谷歌云和甲骨文的云基础设施(OCI)，嵌入到主要云计算服务提供商提供的产品中。

不过，虽然英伟达进入量子计算领域时间不长，但该公司已成为主要的市场参与者之一。其推出的H100TensorCoreGPU在人工智能领域享有盛誉，在量子计算机模拟和研究中也发挥着至关重要的作用。

例如，富士通将在2025年为日本国家先进工业科学技术研究所(AIST)部署超级计算机ABCI-Q，将配备2000多个H100TensorCoreGPU。

还有报道称，英伟达已经与甲骨文和瑞士量子计算领导者QMware开展合作，为企业客户开发下一代混合量子计算服务。合作采用甲骨文云基础设施，由A100TensorCoreGPU集群提供支持，并结合CUDA-Q开源平台。

值得一提发是，该三方合作中使用的CUDA-Q正是英伟达最新推出的量子云服务基础平台。

英伟达估计，约有3/4采用量子处理器（QPU）的公司，已经在使用CUDA-Q混合量子计算平台。

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