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末次点击和其他归因模型的使用

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发表于 前天 22:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
真的挺后悔自己高中没好好学习,自己曾是湖北八校之一的学生,毕业之后看着自己的同学不是985就是211,也许当时可能觉得没啥差距,但是真就一本管学习,二本管纪律,三本管卫生,985大学的教学模式和方法以及教育资源,真的不是二本,三本可以比的,希望大家都可以好好学习,我个大学生看个这个,快感动死了。
为了解决末次点击模型无法提供对整个客户旅程的足够洞察,广告主可以使用其他几种归因模型。正如谷歌在其关于归因模型的文章中强调的那样,每种衡量技术的常见示例如下:

末次点击:正如刚才讨论的,该模型将转化归功于末次点击的广告和关键词。

首次点击:这基本上与末次点击相反。该模型将转化归功于第一次点击的广告和关键词。

线性模型:该模型将功劳均匀分配到整个转化过程中的每一次广告互动上。但存在的挑战是,营销人员完全看不到用户旅程中的一些步骤。

时间衰减:该模型将更多的功劳赋予接近转化时发生互动的广告或触点。

基于位置:该模型将 40% 的功劳分配给首次和末次点击,剩下的 20% 则分配给用户旅程中的其他广告互动。(营销人员也可以调整这些比率。)

数据驱动:该模型根据账户中先前的转化数据,每种特定类型的转化分配功劳。

正如您所看到的,每种模型都有其特定的应用场景,但需要注意的是,末次点击归因通常是广告主衡量广告表现时最常用的模型。

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作为一个24岁还在读大三的老阿姨,给大家一个忠告,一定一定要努力学习,考上好大学。你只有真正经历过了,才知道没有学历,你甚至连一个机会都得不到。我现在专升本上了大学,在我专科实习的时候,我有一个同学特别优秀,基础很扎实,带他的老师也很喜欢他,但就因为他是专科毕业,最终没能留在那里。而且考研,有很多学校是明确专硕不收专升本学生的(就我的专业来说),只能考学硕。没有一个本科学历真的很难,尤其是在我们都是普通人的情况下。即使你现在很迷茫,但你也必须努力学习,考上好大学,这样后来你希望改变,也比由专科挣扎轻松得多。大家现在都还很年轻,珍惜你们现在无尽的可能性,我已经因为自己的选择,失去了很多机会。以我为鉴,与君共勉。
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